Más de 15 millones de imágenes de pornografía infantil circulan por
Internet actualmente, y es un material muy difícil de detectar entre los
miles de archivos que quedan dando vueltas por el ciberespacio, e
inencontrable en la misma computadora del pedófilo.
Para disminuir el tiempo que le lleva a los investigadores encontrar ese material pornográfico, en el Instituto Fraunhofer de Alemania expertos en informática crearon una herramienta a la que bautizaron como desCRY.
El equipo liderado por el doctor Bertram Nickolay, del departamento de Sistemas de Producción y Tecnología de Diseño IPK, logró que este sistema sea capaz de analizar de forma automatizada una serie de imágenes y secuencias de video, y detectar entre ellas contenido pornográfico.
"Con un nuevo programa de reconocimiento de patrones, desCRY rebusca a través de fotografías y videos digitales en busca de contenidos ilegales, no importa lo bien escondidos que éstos puedan estar", asegura Nickolay.
La aplicación se basa en una serie de algoritmos para el reconocimiento de patrones inteligentes, que analizan de manera automática mientras clasifican imágenes y secuencias de video. "Tecnologías como el reconocimiento facial y del tono de piel se combinan con el análisis del contexto y de la escena para identificar actividades sospechosas", señala el director del proyecto, Raúl Vicente García.
El resultado es una herramienta capaz de detectar material pornográfico entre inocentes instantáneas tomadas en la playa o en una excursión con la familia, o en plena secuencia de acción de una película de Hollywood.
Los algoritmos usan valores que describen propiedades como el color, la textura y los contornos, con el fin de analizar si una imagen representa abuso infantil.
De esta forma, desCRY es capaz de clasificar un máximo de diez imágenes por segundo en una computadora promedio, con lo cual el tiempo de investigación se reduce drásticamente. El software capta y analiza todos los archivos disponibles en el equipo, sea que estén guardados en la máquina o como archivos adjuntos de email.
Además, los archivos pueden ser filtrados por tamaño y tipo, e incluso se puede interpretar contenido basado en los datos de clasificación, lo que facilita al investigador tanto el análisis como el orden del material requisado por persona, objeto o lugar, por ejemplo.
El resultado de la búsqueda se muestra en un visualizador de imágenes en el que se pueden incluir cientos de fotografías a modo de pequeños íconos, para facilitar su identificación. Las imágenes sospechosas aparecen marcadas con un símbolo o dispuestas en la parte superior de la lista de resultados, para diferenciarlas del resto.
Por ahora, el software está siendo usado en una prueba piloto en Alemania(con inf. neomundo.ar)
